MAXIMISEZ VOTRE POTENTIEL DATA
La Data Science au service de la connaissance clients
Plus que jamais toutes les informations Clients, on-line et off-line, doivent être réunies, tracées, historisées, et confrontées aux Actions Marketing et de Communication, quelqu’en soit l’origine, le volume, l’hétérogénéité...
L’expérience et la maîtrise des outils de la Data Science appliquée aux problématiques Marketing s’avère déterminante...
D'UN MARKETING PRODUIT
A UN MARKETING CLIENT
Une révolution
Copernicienne ?
La connaissance individu par individu, nourrie de l’explosion des Informations, Proprietary Data et Open Data, Off et On Line... Permet de construire une Connaissance exhaustive, dynamique, comportementale de l’Univers clientèle...
- Leur relation historique à la Marque / Produit
- Leurs comportements, leurs attentes, leurs besoins
- Leur Appétence par rapport aux Médias / canaux relationnels
- L’anticipation de leurs comportements futurs
- Leur rentabilité économique...
Le Cercle Vertueux :
de la data à l'action
La fusion de données visibles et invisibles, leur modélisation mathématique, transforme le magma de données initiales en représentations claires de l’univers clientèle, probabilise les comportements attendus.
Cette connaissance exhaustive, one to one de la clientèle induit les leviers permettant d’agir efficacement auprès de chacun en allant dans le sens de ses attentes, de son affinité Média.
La traduction chiffrée de la rentabilité des différents segments permettant d’ajuster les investissements aux ROI attendus.
Afin de boucler la boucle, les résultats sont confrontés a posteriori à la « sanction du réel » (post -tests).
L'ORCHESTRATION
DES DATAS ET DU MARKETING
En ne travaillant que sur des données anonymisées, Oktos vous garantit sécurité et confidentialité, dans le respect des données personnelles.
Vos Hébergeurs, brokers, déduplicateurs, Agences digitales et Marketing / Communication exploitent la connaissance et les données enrichies pour maximiser leur efficacité.
L’Annonceur, seul chef d’orchestre, choisit librement les équipes les plus à mêmes à remplir chacune des missions.
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Nov 04, 2019
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Oct 24, 2019
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Nov 02, 2018
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